
Täglich reisen Millionen Passagiere in Flugzeugen. Ihre Unterhaltung an Bord ist ein wesentlicher Bestandteil des modernen Flugverkehrs. Vom ersten an Bord gezeigten Film im Jahre 1921, bis hin zu Fernsehsystemen im Stil eines Reisebusses in den späten 1970er Jahren, bietet das heutige »in-flight entertainment« (IFE) jedem Passagier sein individuelles Unterhaltungssystem. Der Bedarf an einem IFE-System der nächsten Generation mit maßgeschneiderten Multimedia-Empfehlungen und einem personalisierten Dashboard, das die Bedürfnisse des Passagiers widerspiegelt, ist der offensichtliche nächste Schritt nach vorn.
Das vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) geförderte Verbundforschungsprojekt CANARIA (Cloud-enabled Aircraft Network and Artificial Intelligence-based data Analysis) zielt darauf ab, ein solches innovatives IFE-System auf der Grundlage einer föderierten Kommunikations- und Edge-Computing-Netzwerkarchitektur zu entwickeln. CANARIA vereint modernste Technologien für vernetzte Flugzeuge der Zukunft, Cloud Computing und innovative Methoden der Datenverarbeitung durch Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML).
Die geplante Vernetzung von Hunderten von Komponenten in CANARIA, zu denen verschiedene Arten von Sensoren, Kabinensysteme wie IFE-Bildschirme, tragbare Geräte für Passagiere und Besatzung usw. gehören, stellt neue Herausforderungen in Bezug auf die Cybersicherheit, die Komplexität des Netzwerk- und Datenmanagements im Hinblick auf die zur Verfügung gestellten Datenmengen dar. Dies bietet jedoch auch neue Möglichkeiten hinsichtlich der Nutzung verteilter Netzwerkressourcen (Speicher, Rechenleistung) im Sinne einer Cloud-Plattform, welche ein bahnbrechendes IFE-System beinhaltet. Zur Realisierung dieser sicheren und flexiblen CANARIA-Cloud-Plattform werden wesentliche Innovationen in technologischen Kernbereichen wie der drahtlosen Anbindung vieler Kabinensysteme, u. a. für die hochratige Datenübertragung, einschließlich IFE, Software Defined Networking (SDN) und virtualisierte Plattformen, vorgeschlagen.