Wir verbinden Data Analytics, Künstliche Intelligenz und semantisches Wissensmanagement

Das Data Analytics Center (DANA) am Fraunhofer FOKUS bietet Forschung und innovative Entwicklungen zur KI-basierten Verarbeitung und verteilten Analyse großer Datenmengen (Big Data und Smart Data) an. Mit unserer umfangreichen Domänenexpertise stellen wir ein ein »Full Service KI und Analytics« Angebot zur Verfügung. Dabei konzentrieren wir uns mit wissensbasiertem KI- und Smart-Analytics-as-a-Service auf die Echtzeitverarbeitung von Datenströmen und verbinden ehemals getrennte Technologien aus den Bereichen Data Analytics, Künstliche Intelligenz sowie semantisches Wissensmanagement. Durch die semantische und KI-basierte Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten unterstützen wir unsere Kunden dabei, Schlüsse aus den vorhandenen Datenbeständen zu ziehen und die Entscheidungsfindung und Prozesse KI-unterstützt zu verbessern.

Im Kern unseres Angebots steht die agile und damit iterative Zusammenarbeit mit dem Kunden. Im Training Lab vermitteln wir unseren Kunden ein grundlegendes Verständnis von Big Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und semantischen Wissenstechnologien und semantischer Daten Intelligenz sowie deren Nutzungspotenzialen. Im Innovation Lab bearbeiten wir gemeinsam mit dem Kunden dessen spezifische Fragestellungen und entwickeln so innovative Ideen und konkrete Lösungsansätze. Durch unsere als Rapid Prototyping ausgeführten Analytics-as-a-Service Angebote können wir Daten erfassen, konsolidieren und für den Kunden analysieren sowie aufbereiten. Optional bieten wir unseren Kunden die Begleitung während der eigentlichen Nutzung der implementierten Lösung. Über iterative Feedback-Analysen und Evaluierungen identifizieren wir in unserem Test Lab dabei Optimierungsmöglichkeiten.

• Durchführung von gemeinsamen Workshops und Erstellen von Studien
• Schulung zum Einsatz von Big Data Analytics und KI-Methoden, Werkzeugen sowie von Best Practice Lösungen
• Realisierung von Demonstratoren und Prototypen, u. a. für Machbarkeits- oder Akzeptanzuntersuchungen
• Implementierung und Rapid Prototyping mittels Analytics-as-a-Service zur effizienten Problemlösung
• Entwicklung anwendungsspezifischer KI-Algorithmen und/oder deren Anpassung
• Nachhaltige Unterstützung durch Evaluation, Optimierung, Anpassung und Erweiterung unserer Leistungen