Ein Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Integration von maschinellem Lernen (ML) in sicherheitskritische Anwendungen sowie mit MLOps (Machine Learning Operations). Dieser Ansatz erleichtert datengetriebene Innovationen, die durch standardisierte Entwicklungsprozesse und automatisierte Qualitätssicherungsmaßnahmen abgesichert werden. Darüber hinaus legen wir besonderen Wert auf die Validierung von ML- und generativen KI-Lösungen (GenAI), um Risiken wie eingeschränkte Robustheit, Halluzinationen oder unethische Ergebnisse zu minimieren. Diese Herausforderungen werden durch systematische Risikoanalysen, gezielte Gegenmaßnahmen und die Implementierung robuster Sicherheitsarchitekturen systematisch adressiert.
Unser Team ist spezialisiert auf die Definition von Architekturen, Kommunikationsinfrastrukturen, Austauschformaten und Prozessen für die Automobil und Bahnindustrie, insbesondere unter Nutzung des AUTOSAR-Standards. In Kombination mit modellbasierter Entwicklung setzen wir innovative Methoden ein, die sowohl Effizienz als auch Qualität fördern. Diese Ansätze erlauben die präzise Validierung und Verifikation sicherheitskritischer Software und tragen zur Einhaltung internationaler Normen und Best Practices der funktionalen Sicherheit bei.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Unterstützung der Softwareentwicklung mit Generativer KI. Mithilfe von KI-gestützten Werkzeugen automatisieren wir Entwicklungs- und Testprozesse, steigern die Effizienz und erleichtern den Umgang mit komplexen Systemen. Dies ermöglicht unseren Kunden, sich auf kreative und strategische Aufgaben zu konzentrieren, während wiederkehrende Aufgaben durch Generative KI optimiert werden.
Mit langjähriger Erfahrung in der Standardisierung, insbesondere bei AUTOSAR und der ETSI, sowie in der Umsetzung von Normen und Zertifizierungsprozessen begleiten wir unsere Kunden über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg. Unsere Projekte bewegen sich stets im Spannungsfeld zwischen industrienaher Forschung und praktischer Anwendung, um die bestmöglichen Ergebnisse für Unternehmen zu erzielen.