Damit KI- und ML-Modelle in sicherheitskritischen Systemen eingesetzt werden können, müssen sie zuverlässig, sicher und vertrauenswürdig sein. ETSI TR 103910 beschreibt, wie sich ML-Systeme und verschiedene ML-Methoden testen lassen. Darüber hinaus stellt der Bericht Metriken für die Korrektheit, Robustheit, Verzerrungsfreiheit und Sicherheit solcher Systeme bereit und beschreibt Testmethoden, wie beispielsweise das risikobasierte Testen, die besonders gut für den Test von ML-basierten Systemen geeignet sind.

Der Leitfaden wurde von Fraunhofer FOKUS zusammen mit der Universität Göttingen und der Bundesnetzagentur im Rahmen der Arbeitsgruppe ETSI MTS entwickelt.