Smart Mobility Projekte

Im Projekt KIS’M (KI-basiertes System für vernetzte Mobilität) wird ein KI-basiertes System für eine vernetzte Mobilität erprobt, das die Herausforderungen des autonomen, fahrerlosen und bedarfsgerechten Betriebs in dynamisch wachsenden Bediengebieten bewältigen soll. Dies wird auf dem Areal des ehemaligen Flughafens Tegel und mit fahrerlosen Fahrzeugen erprobt.

Das Fraunhofer FOKUS Indoor-Navigations-System ermöglicht Smartphone-Nutzern, sich innerhalb von Gebäuden genau und barrierefrei navigieren zu lassen – sei es im Krankenhaus, Bahnhof, Flughafen, einer Behörde oder in einem Einkaufszentrum oder in einem großen Firmenkomplex.

Damit Assistenzsysteme sowohl für VRUs (»Vulnerable Road User«) als auch PKWs zur Verfügung stehen, ist eine hochgenaue Positionierung notwendig. Entscheidend dabei ist, die Verkehrsteilnehmer der richtigen Spur auf einer Straße zuzuordnen, um z. B. die korrekte Ampelschaltung zu ermitteln oder eine mögliche Kollision festzustellen.

Im Projekt DIGINET-PS wird das vernetzte und automatisierte Fahren im urbanen Testfeld Berlin erprobt. Im Fokus steht die Verbindung moderner Smart-City-Technologien mit zukünftigen Fahrzeugen.

In dem Projekt simTD wurden in einem umfassenden Feldversuch Car-2-X-Kommunikationund darauf basierende Anwendungen erforscht, entwickelt und getestet. Innerhalb dieses Projekts arbeitete der Geschäftsbereich Quality Engineering an der Entwicklung eines Testsystems.

Bevor ein Fahrzeug autonom unterwegs sein wird, muss es selbständig »sehen« und Objekte erkennen können. Das Fraunhofer-Lidar-Labeling-Tool, genannt »FLLT.AI«, unterstützt KI-Entwickler, Labeling-Experten und Software-Entwickler der Automobilbauer und deren Zulieferer sowie Sensorhersteller dabei, Bilddaten von Kameras und Lidar-Sensoren zu analysieren und zu annotieren.

Der Bordstein (curb) ist eine wichtige Ressource im Stadtverkehr, allerdings ist ihre Verfügbarkeit meistens begrenzt. Um eine transparentere und flexiblere Nutzung der Flächen zu ermöglichen, entwickelt das Smart Mobility-Team eine Lösung zur Erfassung der Flächen am Straßenrand, die verschiedene Sensorquellen integriert, um ein genaues Bild der aktuellen Situation zu liefern.

In der Forschungsinitiative CONVERGE (COmmunication Network VEhicle Road Global Extension) werden kooperative Systeme und Anwendungen für den intelligenten Verkehr in einer erweiterbaren und skalierbaren Struktur realisiert, die sich am Vorbild des Internets orientiert.

Das europäische Forschungsprojekt PRE-DRIVE C2X hat zum Ziel, eine detaillierte Spezifikation und robuste Implementierung eines paneuropäischen C2X-Systems zu realisieren.

In dem europäisch geförderten Forschungsprojekt DRIVE C2X arbeitet die führende europäische Automobilindustrie gemeinsam an dem Ziel C2X-Technologien und darauf basierende Assistenzsysteme in Feldtests in ganz Europa zu validieren, um damit den Grundstein für den Markteintritt zu legen.